历史上，计算物理学是计算机的第一项应用。
计算物理学也被视为计算科学的分支。
但是计算物理学的本质，却还是研究如何使用数值方法，去分析可以量化的物理学问题的学科。
这一点，正是当初弗里德曼教授，称赞陈舟具有计算物理学天赋的根本原因。
计算化学是理论化学的一个分支。
有时候，计算化学这个名词，也用来表示计算机科学与化学的交叉学科。
但其本质，与计算物理学一样。
主要目的是，利用有效的数学近似，以及电脑程序计算分子的总能量、偶极矩、四极矩、反应活性等性质。
计算化学也用以解释一些具体的化学问题。
计算材料学则是一门正在快速发展的新兴学科，指的是材料科学与计算机科学的交叉学科。
因为计算材料学是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，它也被称为是材料科学研究里的“计算机实验”。
值得一提的是，计算材料学涉及的学科，是包括材料、物理学、计算机科学、数学、化学等多门学科的。
但本质上，不管是计算物理学，还是计算化学，亦或者是计算材料学。
它们的学科本质，都离不开计算。
而计算，便是数学。
计算机科学从某种意义上，也可以归纳到数学上。
陈舟现在所突破的课题结果，便是将数学的本质意义，还给了计算物理学、计算化学和计算材料学。
陈舟从DMD-2号材料的研究路线入手，结合先前DMD-1号材料的研究，去探究计算材料学，在这其中可以发挥的更大作用。
然后，再跳出有关计算材料学的研究范畴，开始将先前的物理学课题中，所涉及的计算物理学研究内容，与计算材料学这一范畴的研究内容相印证，获得更多关于这个课题的结果。
再然后，是计算化学。
虽然DMD-2号材料的研究，也属于化学课题范畴。
但是，它不够纯粹。
也因此，陈舟对于计算化学的代入，进行了相当长时间的完善。
除了必要的大量文献资料外，陈舟甚至于还给自己找了一些，十分适用于使用计算化学方式进行研究的课题，展开实践。
只不过，陈舟想要解决的课题，实在有点太“大”了。
这个“大”，并不是特指课题的难度，或者其他的什么。
主要是因为，陈舟是为了解决在理论研究中，寻找到有价值的研究内容时，容易被忽视的“不重要”内容，从而错失有价值的研究内容。
这也就造成，他需要考虑的因素，太“大”了。
虽然他一开始的想法没有错，数字和符号，或者说数学，是绝对值得信赖的一门学科。
但是，如何将这个想法，落实到实际的研究中。
尤其是用这个想法，串联起计算物理学、计算化学和计算材料学。
就变得十分艰难。
陈舟所遇到的棘手问题，便是在计算物理学、计算材料学和计算化学的研究相印证后，他无法再更进一步跳出单独的学科圈子，将它们糅合到一块去。
即使他在计算材料学和计算物理学，再到计算化学的研究上，已经达到了一定的深度。
所取得的结果，也足以令人惊叹。
即使他也在不同的计算学科研究上的相互印证，也取得了不错的结果。
可他还是在更进一步时，也就是试图创造新的研究方法，融合多种计算学科，解决他的想法时。
遇到了这个棘手的难题。
尽管陈舟也多方尝试，并且结合错题集的反馈，试图去解决这个问题。
可他就是抓不住最核心的解决点。
以至于，随着时间的流逝，他所设置的时间点的步步逼近。
陈舟也变得有些烦躁起来。
这也是陈舟出去溜达的原因。
浮躁的心态，已经不适合研究下去了。
只不过，陈舟怎么也不会想到的是。
不知是谁扔进无名湖里的一块石头，居然砸醒了他！
使得他的思路，如同那一圈圈涟漪一般，彻底打开了。
这个可不单单是比喻。
而是陈舟所想的解决办法，确实如同一圈圈的涟漪一般。
由面及点，由外及内。
从计算材料学的每一圈涟漪开始，也从计算物理学和计算化学的每一圈涟漪开始。
陈舟去寻找着，那激起涟漪的石头，也就是它们的核心本质点。
因为他们的核心本质，都是一样的。
那就是，数学。
只不过，因为研究内容的不同，从本质点开始，往后的每一圈涟漪，发生了改变。
而现在，陈舟便是像剥洋葱一样，一圈一圈的，剥除掉不同的涟漪，找到那个洋葱心。
最终，陈舟得到了他想要的结果！
他成功的将理论研究与数学方法结合了起来！
通过准确的量化学科问题，使得那些“不重要”内容，可以不被忽视。
这一理论研究的成果，其实应该被称之为一种研究思想。
毫不夸张的说，通过这一项研究成果，陈舟成功的把计算物理学、计算化学和计算材料学这些计算学科的研究深度，给推到了一个新的程度。
也把计算物理学、计算化学和计算材料学这些计算学科的最大价值，挖掘了出来。
这一项理论研究成果，被陈舟称之为“量化计算法”。
算是与他以前命名的“分布解构法”相对应吧……
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